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步骤5：木瓜直播在渝已落地數百個項目 騰訊與重慶為啥如此“親密無間”騰訊西南總部於2018年首屆智博會期間落戶重慶，積極在渝布局核心業務，助力本地數字經濟發展。至今，騰訊西南總部在數實融合、鄉村振興等領域積極推進與重慶各行各業的合作，在數字產業、“雙智城市”、數字政務、特色文旅、智能康養、養老幫扶、公益捐贈等領域落地數百個項目。“首次旅遊也能有‘久別重逢’的感覺，簡直太方便了。”今年元宵節期間，四川遊客王窈憑借洪崖洞微信小程序的“室內導航”功能，順利地逛完了線路異常複雜的全部樓層，滿意而歸。事實上，這一導航功能所憑借的，是來自騰訊雲計算的算力和技術支撐。依靠毫秒級的海量運算，用戶在無需下載導航軟件的情況下，輕鬆獲取實時導航服務。▲騰訊西部雲計算數據中心全貌。兩江新區管委會供圖洪崖洞微信小程序，是騰訊作為“大廠”與重慶旅遊的一次“交集”。而騰訊和重慶的關係，遠不止於此。在距離洪崖洞10多公裏的兩江新區照母山片區，坐落著騰訊西南總部大廈。自2018年落戶以來，騰訊西南總部已與重慶“親密無間”，正攜手重慶各行各業，共同奔赴數字化。從一個項目“小試牛刀”到全麵“大展宏圖”雖然騰訊西南總部正式落戶重慶僅有3年時間，但騰訊與重慶的故事卻可追溯到10年前——2013年，騰訊西部雲計算數據中心就落地兩江新區。“實踐證明，騰訊與重慶形成了‘雙向奔赴’。”騰訊重慶分公司負責人趙研表示。數據中心落地後，騰訊發現了更多商機：重慶“8D城市”的複雜山地地形、多樣化的交通場景、開放的城市氛圍，蘊含著異常豐富的應用場景。2017年，長江索道開始“一票難求”。每逢節假日，購票長隊從窗口一直排到馬路上。一天下來，路邊小攤常常要換數百元零錢給遊客買票。抓住市場痛點，當年末，騰訊與重慶市客戶索道公司合作推出長江索道乘車碼。長江索道也成為全國首個啟用乘車碼的旅遊景區。乘客隻需亮手機掃碼，就能購票坐索道，體驗感大幅提升。在趙研看來，這次合作，還有更重要的意義——為移動支付在重慶乃至全國公共交通鋪開提供了更充分的可能性。▲騰訊西部雲計算中心一期，工作人員正在檢測設備。騰訊供圖2018年6月，騰訊西部雲計算中心一期完工並啟動運營。至今，它已為長安汽車、搜狐等在內的百餘家國內外知名企業提供雲服務，也是重慶電子政務雲平台的重要承載單位。2018年8月，首屆智博會上，騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰宣布，將西南區域總部落戶重慶兩江新區。自此，騰訊在渝從“小試牛刀”全麵走向“大展宏圖”。“重慶積極擁抱數字化，這對我們來說是長遠機遇”從2018年開始，騰訊逐步在兩江新區布局工業互聯網、數字內容等六大核心業務。重慶各行各業也因騰訊落地，獲得了更多擁抱數字化的機會。在交通領域，2018年12月，騰訊乘車碼覆蓋重慶公交全線。2019年12月，乘車碼覆蓋重慶地鐵全線。至此，重慶成為西南地區首個地鐵、公交、索道乘車碼“全支持”的城市。2021年7月，騰訊公司、重慶兩江新區建設有限公司等組成的聯合體，中標了重慶兩江新區車路協同二期項目。如今，該項目已建成55公裏的智能網聯道路，“瞄準”3-15年時間跨度的科技應用、融合與推廣。而從這一時間跨度，我們不難看出騰訊在重慶發展的長遠打算。“近年來，重慶積極擁抱數字化，這對我們來說更是長遠機遇。”騰訊西南總部相關負責人表示，基於技術能力，“數字+”可以深入各個傳統領域，走入千家萬戶。重慶的開放態度，也給騰訊帶來了施展的巨大空間。例如，文創文旅領域，騰訊就以自身優勢，讓以往“藏在深閨無人知”的重慶文旅資源，變成了可感可知的大熱IP。。
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步骤7：花儿直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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